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Domaine : Informatique
Référence : XX
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Stage Data Scientist h/f Margny les Compiegne
Cerema - Margny-lès-Compiègne (Picardie) - 15/10/2024Domaine : Informatique
Référence : XX
À propos du Cerema
Le Cerema (Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement) est un établissement public tourné vers l’appui aux politiques publiques, placé sous la double tutelle du ministère de la transition écologique et du ministère de la cohésion des territoires et des relations avec les collectivités territoriales. Il est l’établissement de référence dans les domaines de l’expertise et de l’ingénierie publique pour accompagner les territoires dans leurs missions d’adaptation aux changements climatiques. Il assiste l'État, les collectivités territoriales et les entreprises pour les conduire vers une stratégie d'aménagement durable et des mobilités adaptées aux enjeux écologiques. Le Cerema offre des solutions adaptées et uniques selon les territoires.
La Direction technique Risques, eau et mer du Cerema croise recherche, ingénierie et solutions techniques. Actrice du développement durable et de la prévention des risques, elle fournit des prestations d’intérêt général au bénéfice de la communauté nationale.
Contexte
Le Service Développement de la Voie d'Eau de Voies Navigables de France (VNF) est responsable de la promotion et du développement du transport fluvial dans le bassin de la Seine. Dans ce cadre, le Pôle Innovation pilote un projet visant à évaluer le potentiel des objets connectés dans le secteur fluvial. Ce projet se concentre sur deux cas d'usage principaux :
- Géolocalisation des bateaux : Déployer des capteurs de géolocalisation sur les bateaux dépourvus de cette technologie pour afficher leur position dans le Système d’Information Fluvial de VNF.
- Détection de l’occupation des quais : Utiliser des caméras installées sur certains quais et des algorithmes d'IA pour déterminer le niveau d’occupation des quais.
Cependant, il est impossible d’équiper tous les quais de caméras et seuls les automoteurs disposent actuellement de la géolocalisation via l’AIS. De plus, différentes zones (couplage/découplage, attente, stationnement) ont des règles d’occupation variées, compliquant la gestion et la disponibilité de ces zones, surtout lors de grands chantiers ou dans les traversées urbaines.
Description du stage
Le Cerema Risques Eau Mer recherche son/sa futur(e) stagiaire (H/F) pour une durée de 4 à 6 mois. Votre mission principale sera de développer une IA prédictive capable de déterminer l’occupation des quais par des barges à partir des données AIS.
Vos missions consisteront à :
- Analyser les données AIS et les croiser avec les résultats de la détection vidéo pour identifier des motifs ;
- Enrichir les données de géolocalisation avec des paramètres pertinents pour l’identification de l’occupation des quais ;
- Entraîner une IA prédictive à partir de la base de données enrichie et comparer les résultats de prédiction avec l’occupation réelle observée sur les données vidéo.
Vous développerez vos compétences en travaillant au sein d'une équipe pluridisciplinaire dynamique, en participant à toutes les étapes du projet, de l'analyse des données à l'entraînement des modèles d'IA, en passant par l'enrichissement des bases de données et la validation des résultats.
Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité de stage, merci de postuler rapidement depuis cette annonce
Le Cerema (Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement) est un établissement public tourné vers l’appui aux politiques publiques, placé sous la double tutelle du ministère de la transition écologique et du ministère de la cohésion des territoires et des relations avec les collectivités territoriales. Il est l’établissement de référence dans les domaines de l’expertise et de l’ingénierie publique pour accompagner les territoires dans leurs missions d’adaptation aux changements climatiques. Il assiste l'État, les collectivités territoriales et les entreprises pour les conduire vers une stratégie d'aménagement durable et des mobilités adaptées aux enjeux écologiques. Le Cerema offre des solutions adaptées et uniques selon les territoires.
La Direction technique Risques, eau et mer du Cerema croise recherche, ingénierie et solutions techniques. Actrice du développement durable et de la prévention des risques, elle fournit des prestations d’intérêt général au bénéfice de la communauté nationale.
Contexte
Le Service Développement de la Voie d'Eau de Voies Navigables de France (VNF) est responsable de la promotion et du développement du transport fluvial dans le bassin de la Seine. Dans ce cadre, le Pôle Innovation pilote un projet visant à évaluer le potentiel des objets connectés dans le secteur fluvial. Ce projet se concentre sur deux cas d'usage principaux :
- Géolocalisation des bateaux : Déployer des capteurs de géolocalisation sur les bateaux dépourvus de cette technologie pour afficher leur position dans le Système d’Information Fluvial de VNF.
- Détection de l’occupation des quais : Utiliser des caméras installées sur certains quais et des algorithmes d'IA pour déterminer le niveau d’occupation des quais.
Cependant, il est impossible d’équiper tous les quais de caméras et seuls les automoteurs disposent actuellement de la géolocalisation via l’AIS. De plus, différentes zones (couplage/découplage, attente, stationnement) ont des règles d’occupation variées, compliquant la gestion et la disponibilité de ces zones, surtout lors de grands chantiers ou dans les traversées urbaines.
Description du stage
Le Cerema Risques Eau Mer recherche son/sa futur(e) stagiaire (H/F) pour une durée de 4 à 6 mois. Votre mission principale sera de développer une IA prédictive capable de déterminer l’occupation des quais par des barges à partir des données AIS.
Vos missions consisteront à :
- Analyser les données AIS et les croiser avec les résultats de la détection vidéo pour identifier des motifs ;
- Enrichir les données de géolocalisation avec des paramètres pertinents pour l’identification de l’occupation des quais ;
- Entraîner une IA prédictive à partir de la base de données enrichie et comparer les résultats de prédiction avec l’occupation réelle observée sur les données vidéo.
Vous développerez vos compétences en travaillant au sein d'une équipe pluridisciplinaire dynamique, en participant à toutes les étapes du projet, de l'analyse des données à l'entraînement des modèles d'IA, en passant par l'enrichissement des bases de données et la validation des résultats.
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